Metody identyfikacji osób i zachowań w systemie nadzoru wizyjnego

Wstęp
Włączenie metod zaawansowanej analizy danych do systemów monitoringu wizyjnego jest jednym z czynników, który może służyć podniesieniu poziomu bezpieczeństwa obywateli. Badając bowiem dostępne oprogramowanie związane z analizą nagrań monitoringu, można stwierdzić, że jego głównymi producentami są firmy wytwarzające i instalujące sprzęt do monitoringu i z tego powodu w swojej podstawowej wersji takie oprogramowanie zawiera moduły zorientowane na manipulację danymi. Natomiast zazwyczaj w niewystarczającym stopniu są w nim reprezentowane mechanizmy wyższego poziomu, nakierowane na zaawansowaną automatyczną interpretację rejestrowanych nagrań. Z tego względu Konsorcjum, w którego skład wchodzi Wydział Zamiejscowy Informatyki Polsko-Japońskiej Wyższej Szkoły Technik Komputerowych (WZI PJWSTK) w Bytomiu oraz gliwicka firma TKP S.A., przystąpiło do realizacji projektu badawczego OR00002111 „Zastosowanie systemów nadzoru wizyjnego do identyfikacji zachowań i osób oraz detekcji sytuacji niebezpiecznych przy pomocy technik biometrycznych i inferencji postaci w 3D z wideo”, finansowanego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju w Warszawie. Jako główny cel projektu przyjęto udoskonalenie systemu monitoringu wizyjnego przez stworzenie metod
i oprogramowania dla zaawansowanego inteligentnego przetwarzania i analizy sekwencji obrazów z kamer.